Tendencias de la Inteligencia Artificial en la Industria de la Salud

Por Madata

Robot's hand with DNA strand and a virtual human head
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El uso de la Inteligencia Artificial está generando mucho revuelo gracias a los chatbots conversacionales como ChatGPT y Bard, pero ha estado con nosotros durante mucho tiempo, más precisamente, desde 1950. Hablando del sector médico, el uso de la IA generativa ha reducido los tiempos de descubrimiento de medicamentos de 3 a 6 años a solo unos pocos meses, sin mencionar la reducción de costos. Te contamos más información y algunos casos recientes.  

Inteligencia Artificial 

El uso de la IA en la vida cotidiana ha estado presente desde hace algún tiempo. Algunos ejemplos que seguramente has utilizado son: 

  • Asistentes de voz: Hey, Siri, Alexa o Cortana.
  • Tu bandeja de spam: El correo electrónico identifica mensajes que pueden contener un virus para ti.
  • Redes sociales: ¿Has notado que cuando buscas algo, un producto o servicio, aparece en tus redes sociales?
  • Sistemas de GPS y navegación: Google nos ayuda a tomar las mejores rutas hacia nuestro destino.
  • Compras en línea: MercadoLibre y Amazon ya conocen mis gustos y me muestran productos que me interesan.  

Estos son solo algunos ejemplos de cómo se utiliza la inteligencia artificial a diario, pero ahora hablemos de la siguiente evolución: la IA generativa. 

Inteligencia Artificial Generativa 

La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la generación de contenido. Se puede utilizar para crear texto, datos sintéticos, imágenes de productos (o cualquier cosa), análisis de sentimientos, ideas de productos y muchas más cosas.

El 2023 comenzó con un gran auge en el tema de los chatbots conversacionales, esta IA que genera texto pero lo hace conversacional. Es decir, comprende el concepto de conversación y puede profundizar en él.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, una gran cantidad de empresas han comenzado a desarrollar IA, y sus habilidades están yendo más allá de lo que es un chat conversacional:  

  • Se ha utilizado para crear ensayos universitarios.
  • Responder exámenes de licenciatura y otros grados.
  • Puede explicar algoritmos complejos.
  • Crear bots de terapia personalizados.
  • Ayudar a crear aplicaciones desde cero.
  • Explicar conceptos científicos.
  • Incluso escribir recetas. 

Ahora que entendemos el alcance de esta herramienta, viene la parte principal de este blog. 

ChatGPT de OpenAI y Microsoft están liderando la carrera de IA frente a Bard de Google, descubre su historia aquí.

IA Generativa en el Sector Médico

Según Brian Burke de Gartner, estamos comenzando desde 0% en 2023, y para 2025, más del 30% de los nuevos medicamentos se descubrirán con técnicas de IA generativa. Enfatizando que el sector salud es solo uno de sus muchos usos en diferentes industrias.

Recientemente, Insilico Medicina, una multinacional de biotecnología que utiliza IA en sus procesos, y el Consorcio de Aceleración de la Universidad de Toronto diseñaron un tratamiento para el cáncer de hígado en solo un mes.

Esto fue gracias a Pharma.AI, una plataforma equipada con potentes motores de biocomputación y química generativa que permiten probar miles de combinaciones de medicamentos potenciales en muy poco tiempo. Antes del uso de esta herramienta, este proceso habría tomado años y muchos ensayos y errores. Pero con el uso de la IA, el éxito se logró en solo cuatro semanas.

Esto es solo el comienzo, pero en pocos años—realmente pocos—la IA generativa logrará diagnósticos más precisos y soluciones más eficientes. 

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