¿Qué hace que una solución financiera sea inteligente?

Más que cualquier otra profesión, el papel de los profesionales de las finanzas se ha definido por qué tecnología les permitirá determinar cómo pueden agregar valor e influencia en toda una empresa. Lo que los equipos financieros son capaces de hacer, cómo se ven dentro de su base de partes interesadas y dónde se encuentran sus fortalezas y debilidades dependen en gran medida de esas capacidades (o limitaciones) de tecnología subyacentes.

En lugar de depender de computadoras para la automatización simple de las actividades administrativas, se está utilizando un software nuevo y más sofisticado para “reconocer” -incorporando la capacidad de “pensar”) en procesos de contabilidad e informes anteriores manuales y lentos.

Hay una nueva realidad para las finanzas que permite a los profesionales determinar cómo funcionan en lugar de estar encajonados en un rol predefinido. Estas tecnologías transformadoras e inteligentes como en memoria, aprendizaje automático, análisis predictivo, nube y otros están cambiando la forma en que trabajamos y la financiación de valor está aportando a la organización. El impacto es sustancial. En un estudio de Oxford Economics, el 73% de los líderes financieros coincidieron en que la automatización está mejorando la eficiencia dentro de su organización y en toda la empresa, liberando ancho de banda para tareas más estratégicas.

En SAP, entendemos que hacer que nuestra cartera completa de soluciones financieras sea inteligente es clave para permitir que nuestros clientes sean las empresas mejor dirigidas que puedan ser. Vamos a explicar cómo se ve eso con algunos ejemplos de la vida real.

Automatización avanzada y aprendizaje automático

La automatización de tareas ya no requiere una supervisión humana intensiva. Las aplicaciones financieras inteligentes pueden realizar rutinas diarias de manera más eficiente que nunca. La nueva tecnología ofrece automatización avanzada y el aprendizaje automático maneja tareas críticas que consumen muchos recursos de forma más rápida y precisa que cualquier ser humano. Hay enormes ahorros de tiempo asociados con estas características. Ventana Research estima que un tercio del trabajo repetitivo y basado en reglas realizado por los departamentos de contabilidad y impuestos puede eliminarse a través del aprendizaje automático, la IA y la automatización de blockchain.

SAP está aplicando automatización avanzada y aprendizaje automático a las funciones financieras básicas de las que depende todo equipo financiero. En un ejemplo, el software de aplicación de efectivo utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar datos históricos. El software utiliza este análisis para buscar continuamente eficiencias, mejorar procesos y borrar pagos automáticamente. Cuanto más se utiliza, más inteligente se vuelve – identificando errores, introduciendo errores y otras anomalías – antes de presentar solo las excepciones para la acción humana.

Predicción y análisis

Las herramientas de finanzas inteligentes pueden escanear cantidades colosales de datos y extraer información específica que ilustra tendencias y patrones de comportamiento. Pueden reunir datos reales, pronósticos y simulaciones para descubrir las tendencias del mercado antes de que ocurran, aumentando así la precisión de los escenarios predictivos. La evaluación comparativa de SAP encontró que el análisis predictivo está garantizado para producir un retorno de la inversión (ROI) – y este ROI se compone. Una vez más, cuanto más los use, mayor será el retorno.

SAP está utilizando este tipo de inteligencia en sus procesos financieros y analíticos principales con una aplicación que ofrece una visión profunda mediante la predicción de KPI críticos con un seguimiento de auditoría. Esto permite que las ratios se remontan a transacciones en el sistema que aún no son contabilizadas GAAP, relevantes, por ejemplo, pedidos de cliente. Este conocimiento avanzado le ofrece una mayor oportunidad de ajustar y redirigir estratégicamente los recursos para abordar proactivamente cualquier deficiencia al principio del proceso.

Detección de fraude

Según una investigación de la Asociación de Examinadores Certificados de Fraude, la pérdida típica de fraude ocupacional de una organización es el 5% de sus ingresos anuales. Las aplicaciones financieras con inteligencia integrada ofrecen nuevas opciones para combatir estas pérdidas. Por ejemplo, las organizaciones pueden aprovechar el aprendizaje automático y la predicción para detectar y clasificar automáticamente los atributos que se correlacionan positivamente con las entradas fraudulentas del sistema. Esto da como resultado información que se puede utilizar para reducir los riesgos en las transacciones financieras.

También tiene la capacidad de identificar el incumplimiento de las políticas corporativas, lo que puede ayudar a fortalecer los controles que, en última instancia, conducen a una mejor gobernanza en toda la empresa.

Asistente digital para la empresa

A medida que el aprendizaje automático madura, hay oportunidades significativas para complementar con herramientas de colaboración activadas por voz y en contexto para ayudar digitalmente con las tareas financieras, contables, analíticas y basadas en el riesgo. El uso de este tipo de herramientas, tanto en casa como en la oficina, está creciendo exponencialmente. De hecho, según un estudio de Gartner, para 2020, la persona promedio tendrá más conversaciones con los bots que con su cónyuge.

En un entorno empresarial, los asistentes digitales proporcionan soporte activado por voz y sensible al contexto dentro de los sistemas empresariales para aumentar la productividad de los expertos en finanzas y los principales responsables de la toma de decisiones. Por ejemplo, el procesamiento de lenguaje natural puede crear una experiencia similar a la humana en la interacción con su sistema ERP. Simplemente pida el nombre de un proveedor e inmediatamente comience a recopilar información como órdenes de compra abiertas o disputas abiertas, pagos, publicaciones contables y más.

La tecnología inteligente ha creado una nueva realidad para las finanzas, definiendo su valor en toda la organización. Al incorporar inteligencia en aplicaciones y procesos financieros en toda la empresa, los líderes financieros pueden aprovechar niveles mejorados de conocimiento, predicción y eficiencia para impulsar el crecimiento e informar iniciativas estratégicas en todo el negocio.